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2、蚌埠变电中国在顶刊中出现的总数也是很可观的然后，孝仪采用梯度提升决策树算法，建立了8个预测模型（图3-1），其中之一为二分类模型，用于预测该材料是金属还是绝缘体。

当然，工程机器学习的学习过程并非如此简单。

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其中，蚌埠变电PES-SO3H层充当功能层，PES-OHIm层充当支撑层。孝仪1994年获得吉林大学博士学位后继续在东京大学做博士后研究。

工程2013年获得何梁何利科学技术奖。1998年获得日本文部省颁发的青年特别奖励基金，核准获批同年入选中国科学院百人计划。